Dengan menggunakan openSUSE Linux, saya sering berpikir untuk menemukan sebuah alternatif bagi sebuah peranti lunak statistika bernama SPSS yang kini berada di tangan IBM. Saat ini, SPSS digunakan sebagian besar kelompok terutama civitas academica untuk melakukan kalkulasi statistika dengan cepat dan akurat, namun tidak semua lembaga pendidikan menyediakan peranti lunak ini secara mencukupi, sehingga sering kali kelompok peneliti berakhir dengan menggunakan versi bajakan dari peranti lunak ini.
Apalagi bagi pengguna Linux seperti saya, beberapa tahun lalu saat melakukan sejumlah penelitian, nyaris tidak bisa menemukan peranti lunak statistika alternatif untuk SPSS. Namun perkembangan teknologi sepertinya saat ini berkata lain, dan mungkin kita dapat menemukan beberapa alternatif tentunya.
Saya bukan ahli dalam bidang statistika, namun ada beberapa pilihan yang cukup populer yang ingin saya jajaki. Jika Anda memiliki pengalaman dalam menggunakan perant-peranti lunak berikut, saya persilakan memberikan masukan dan kesannya melalui borang tanggapan.
R
Secara umum R (situs resmi) sebenarnya bukan sebuah peranti lunak yang umum kita jumpai, namun merupakan bahasa pemrograman dan lingkungan untuk komputasi grafis statistik.
R is a language and environment for statistical computing and graphics. It is a GNU project which is similar to the S language and environment which was developed at Bell Laboratories (formerly AT&T, now Lucent Technologies) by John Chambers and colleagues. R can be considered as a different implementation of S. There are some important differences, but much code written for S runs unaltered under R.
R provides a wide variety of statistical (linear and nonlinear modelling, classical statistical tests, time-series analysis, classification, clustering, …) and graphical techniques, and is highly extensible. The S language is often the vehicle of choice for research in statistical methodology, and R provides an Open Source route to participation in that activity.
One of Rs strengths is the ease with which well-designed publication-quality plots can be produced, including mathematical symbols and formulae where needed. Great care has been taken over the defaults for the minor design choices in graphics, but the user retains full control.
R is available as Free Software under the terms of the Free Software Foundations GNU General Public License in source code form. It compiles and runs on a wide variety of UNIX platforms and similar systems (including FreeBSD and Linux), Windows and MacOS.
Saya rasa, jika membaca keterangannya, R akan cukup membantu untuk melakukan penghitungan statistik.
Pengguna openSUSE dapat menambahkannya melalui 1-click-install yang sudah disediakan pada situs resminya (temukanlah cermin yang paling sesuai untuk mengunduhnya). Atau gunakan perintah berikut sebagai superuser:
zypper ar -f http://download.opensuse.org/repositories/devel:languages:R:patched/openSUSE_11.2 R-patched
Ganti nilai 11.2 dengan seri distribusi openSUSE yang Anda gunakan. Dan selanjutnya dipasang dengan menggunakan perintah:
zypper install R-patched R-patched-devel
Ini akan memasang R dan semua dependencies-nya
PSPP
Peranti lunak PSPP (situs resmi) bisa dikatakan merupakan open source yang menyerupai SPSS, karena memang dikembangkan sebagai peranti lunak gratis yang bisa menggantikan SPSS. Karena berada di bawah pengembangan GNU.org, maka tidak perlu khawatir jika program ini akan kedaluarsa, dan tentu saja tidak diperlukan lisensi dalam menggunakannya.

Beberapa fitur yang dimiliki oleh PSPP adalah:
- Mendukung lebih dari sejuta kasus
- Mendukung lebih dari sejuta variabel
- Berkas sintaks dan data sesuai (kompatibel) dengan SPSS
- Pilihan menggunakan antarmuka pengguna antara terminal atau grafis
- Pilihan format yang dihasilkan antara teks, postscripts atau html
- Dapat bekerja sama dengan Gnumerics, OpenOffice ORG dan peranti lunak lainnya
- Mudah melakukan impor data dari spreadsheet, berkas teks dan sumber database
- Terdapat indeks penggunaan (tutorial)
- Bisa digunakan pada Linux, Windows dan Mac OS
PSPP is particularly aimed at statisticians, social scientists and students requiring fast convenient analysis of sampled data.
Pengguna openSUSE dapat memasang PSPP dengan 1-click-install pada halaman download software openSUSE.
R Studio
Ini merupakan sebuah lingkungan pengembangan terintegrasi yang baru dikembangkan sejak tahun lalu dengan memanfaatkan R, sehingga disebut R Studio (situs resmi).
RStudio™ is a free and open source integrated development environment (IDE) for R. You can run it on your desktop (Windows, Mac, or Linux) or even over the web using RStudio Server.
Oleh karena R Studio bisa digunakan pada server berbasis Linux, maka sangat mungkin digunakan secara masal pada lembaga pendidikan atau penelitian yang sering memerlukan penghitungan statistik.
Saat ini untuk Linux, R Studio bisa digunakan pada Debian 6+, Ubuntu 10.04+, Fedora 13+ dan openSUSE 11.4+. Sedangkan untuk Windows bisa digunakan pada XP, Vista dan 7, atau menggunakan Mac OS 10.5+.
Jangan lupa bahwa R Studio memerlukan R versi 2.11.1 atau yang lebih baru untuk dapat dijalankan. Jika belum, maka silakan memasang R terlebih dahulu.
Lain-Lain
Selain yang saya temukan di atas, ada sejumlah peranti lunak statistika gratis yang terutama berjalan pada sistem operasi Windows, misalnya OpenStats dan PAST yang pada awalnya ditujukan pada penelitian palaeontologi.
Saya tidak memiliki banyak pilihan lain, jika Anda memilikinya, silakan untuk memberikan masukan. Saya rasa menemukan peranti lunak legal yang bisa digunakan oleh banyak kalangan, apalagi bisa dikembangkan sendiri (open source) akan sangat bermanfaat bagi pengembangan ilmu pengetahuan di negara ini sekaligus menghindari ketergantungan terhadap produk yang lisensinya berbayar.
Update
Ada sejumlah aplikasi alternatif baik pada Windows maupun Linux yang bisa dipasang:
- Jamovi – mirip seperti SPSS dan mudah digunakan serta dilengkapi dengan sejumlah modul, juga memanfaatkan R, dan cukup ringan untuk pengerjaan statistik sederhana.
- JASP – seperti halnya Jamovi, namun lebih cenderung mendukung analisis Bayesian, dan dikembangkan oleh Universitas Amsterdam.
Pengguna Windows juga bisa menggunakan pengaya untuk Excel, misalnya menggunakan StatPlus atau XLStats. Keduanya punya versi gratis yang terbatas.

Tinggalkan komentar